Kotiin/ Google Cloud/ Data-analytiikka
Andmeanalüütika

Dataanalytiikka

Datasi sisältää jo tarvitsemasi vastaukset. Ongelma ei ole datan puute, vaan sopivan alustan puute, jolla datasta voisi saada irti arvoa. Google Cloud tarjoaa markkinoiden nopeimman ja skaalautuvaimman analytiikkainfrastruktuurin, ja me otamme sen käyttöön puolestasi.

~60 %alhaisemmat kustannukset verrattuna paikallisiin tietovarastoihin
Sekuntiapetatavujen datakyselyihin
Pyydä demoa Ota yhteyttä

Ratkaisemamme ongelma

Useimmilla yrityksillä on dataa hajallaan kymmenissä järjestelmissä: CRM:ssä, ERP:ssä, taulukkolaskentaohjelmissa ja vanhoissa tietokannoissa. Luotettavan raportin laatiminen vie päiviä. Päätöksen tekeminen todellisten tietojen perusteella on lähes mahdotonta.

Ennen

Fragmentoitua dataa, manuaalisesti luotuja Excel-raportteja, viikkoja kestäviä vastauksia liiketoimintakysymyksiin, intuitioon perustuvia päätöksiä.

Jälkeen (ArgentoCloudin kanssa)

Keskitetty data BigQuery tietovarastossa, reaaliaikaiset koontinäytöt Looker-alustalla, vastaukset sekunneissa, dataan perustuvat päätökset.

Viiden pilarin viitekehyksemme

Emme myy sinulle yksittäisiä työkaluja – opastamme sinua koko datamatkan läpi käyttämällä hyväksi havaittua viitekehystä:

01
Datastrategia

Määrittelemme tarvitsemasi datan, sen sijainnin ja siirron tavan. Luomme selkeän etenemissuunnitelman: mitä siirretään ensin, mitkä mittarit ovat tärkeitä ja miten sijoitetun pääoman tuottoa (ROI) mitataan.

02
Perusteet: Moderni tietovarasto

Käytämme BigQuery keskitettynä tietovarastonasi: palvelimeton, ei vaadi infrastruktuurinhallintaa ja pystyy kyselemään petatavuja sekunneissa. Yhdistämme kaikki tietolähteesi automatisoitujen tietovirtojen (Dataflow, Pub/Sub) avulla.

03
Visualisointi ja liiketoiminta-analytiikka (BI) Looker-alustalla

Interaktiiviset koontinäytöt, jotka päivittyvät reaaliajassa. Itsepalveluraportit, joiden avulla jokainen osasto voi tarkastella mittareitaan riippumatta IT-osastosta. Automaattiset ilmoitukset poikkeamista.

04
Tekoäly ja sovellettu koneoppiminen

Ennustavat mallit Vertex AI avulla suoraan BigQuery -datastasi. Ennusta kysyntää, tunnista poikkeavuuksia, segmentoi asiakkaita – ilman datatieteilijöiden palkkaamista.

05
Tiedonhallinta ja jatkuva tuki

Muutosjohtaminen, tiimikoulutus, tiedonhallinta ja hallittu tuki alustan kasvaessa yrityksesi mukana.

Käyttötapaukset toimialoittain

Tämä ei ole teoriaa – nämä ovat todellisia skenaarioita, joita toteutamme asiakkaillemme:

Vähittäiskauppa / verkkokauppa
Kysynnän ja varaston ennustaminen

BigQuery ML kysynnän ennustamiseen tuotenumeron ja kauden mukaan. Vähennä varastovajetta ja ylivarastoja käyttämällä historiallisiin myyntitietoihin koulutettuja malleja.

Rahoituspalvelut
Reaaliaikainen petosten havaitseminen

Striimaa analytiikkaa (julkaisu/tilaus + datavirta) epäilyttävien tapahtumien havaitsemiseksi millisekunneissa. Poikkeamien tunnistusmallit Vertex AI avulla.

Markkinointi
Monikanavainen attribuutio ja sijoitetun pääoman tuottoprosentti

Google Ads -alustan, CRM:n ja verkkoanalytiikan tietojen yhdistäminen BigQuery -tietovarastoon. Looker-alustan kojelaudat todellisen sijoitetun pääoman tuoton seuraamiseen eri kanavissa, kampanjoissa ja segmenteissä.

Toiminnot / Logistiikka
Reittien optimointi ja tehokkuus

Kalustotietojen, toimitusaikojen ja käyttökustannusten analysointi. Operatiiviset kojelaudat, jotka näyttävät suorituskykyindikaattorit (KPI) reaaliajassa.

Miksi BigQuery eikä jokin muu ratkaisu?

BigQuery

Palvelimeton, ei hallittavaa infrastruktuuria. Maksa kyselyä kohden. Skaalautuu petatavuihin ilman konfigurointia. Integroitu koneoppiminen.

Punasiirtymä ( AWS )

Vaatii klusterinhallinnan. Manuaalinen skaalaus. Erilliset tallennuskustannukset.

Paikallinen

Kallis laitteisto, lisenssit, ylläpito. Skaalaus vie viikkoja. Korkeat kiinteät kustannukset.

Käyttämämme teknologiat

BigQuery Katsoja Tietovirta Vertex AI Dataproc Julkaise/Sub Pilvitallennustila BigQuery -koneoppiminen Dataplex

Usein kysytyt kysymykset

BigQuery ja Looker-alustoille rakennettu MVP voidaan saada valmiiksi 4–6 viikossa. Monimutkaisemmat projektit, joihin liittyy useita datalähteitä ja koneoppimista, voivat kestää 2–3 kuukautta.

Ei välttämättä. Suunnittelemme ja toteutamme alustan ja tarjoamme myös hallittuja datapalveluita sen hallintaan. Koulutamme tiimisi itsenäistymään vähitellen.

Kyllä. BigQuery muodostaa yhteyden Salesforce , SAPiin, MySQL:ään, PostgreSQL , Oracleen, REST- API , CSV ja JSON tiedostoihin ja käytännössä mihin tahansa muuhun tietolähteeseesi.

BigQuery on palvelimeton palvelu, josta maksetaan käyttökerran mukaan: 6,25 dollaria teratavulta (TB) kyselykäsittelyä (tarpeen mukaan) tai kiinteä maksu varattujen resurssien (aikavälien) osalta intensiiviselle käytölle. Ensimmäinen teratavu kyselyitä kuukaudessa on ilmainen. Tiedon tallennus maksaa 0,02 dollaria gigatavulta kuukaudessa.

Oletko valmis tekemään datalähtöisiä päätöksiä?

Arvioimme tietojesi kypsyysasteen maksutta ja ehdotamme erityistä toimintasuunnitelmaa.

Aloita tästä
Punasel toolil istuv naine kasutab sülearvutit suure ekraani ees, millel kuvatakse tulpdiagramme, sektordiagramme ja liugureid; tema kõrval on megafon ning noolega märklaua ikoon.

Tutustu ominaisuuksiimme

Auttaakseen sinua tulemaan datalähtöiseksi organisaatioksi, ArgentoCloud opastaa sinua datamatkallasi viiteen keskeiseen pilariin perustuvan viitekehyksen avulla:

01

Määrittele datastrategiasi asiantuntijoiden tuella sekä vision, toimintasuunnitelman ja prosessien avulla.

02

Luo perusta käyttäen standardoitua menetelmää, joka perustuu pilvi- ja data-arkkitehtuuriin.

03

Luo strategia, käyttäen keskeisiä dataratkaisuja, kuten liiketoiminta-analytiikkaa, Lookeria, Vertex AI :ta, koneoppimista ja tekoälyä.

04

Tue uutta datastrategiaa ArgentoCloudin hallinnoitujen datapalveluiden avulla.

05

Tue koko projektia muutoshallinta, projektinhallinta sekä pilvi- ja datanhallinta.

Katsoja

Luo raportteja ja interaktiivisia koontinäyttöjä Looker-alustan verkkopohjaisten raportointityökalujen avulla
(aiemmin Google Data Studio).

Haluatko tietää lisää?

Ota yhteyttä!